17个项目获2025年世界互联网大会领先科技奖

　　获奖项目简介

　　人工智能开源软件平台ROCm

　　超威半导体公司

　　作为AI开源软件平台，提供完整GPU AI软件栈，支持自定义硬件扩展，兼容多种GPU和AI加速卡。其软件栈包含优化内核、运行态API、编译器与库，能无缝集成主流AI框架，并提供调试、性能分析与系统管理工具，适用于异构计算环境。

　　剧本驱动多模协同的高拟真数字人技术

　　百度

　　重点包含剧本驱动的数字人多模协同、融合多模规划与深度思考的剧本生成、动态决策的实时交互、文本自控的语音合成、高一致性超拟真数字人长视频生成五项创新技术。该技术突破性地解决了多模态实时协同、复杂动态交互等难题，实现了数字人语言、声音和形象的协调一致，并能实现稳定、高效的直播内容输出。

　　低空智联网关键技术研究与应用

　　中国移动通信集团有限公司、亿航智能设备(广州)有限公司、丰翼科技(深圳)有限公司

　　构建起国际领先的“四驱两翼”低空智联能力体系，创新空域立体组网、通感一体设计、星地融合定位等标志性技术，为低空飞行架设起安全高效的“信息高速路”。

　　大众智能手机直连天通卫星系统的关键技术及规模应用

　　中国电信集团有限公司、华为终端有限公司、中国电子科技集团公司第五十四研究所、北京华力创通科技股份有限公司

　　攻克了天地网络融合、天线微型化、高质量信源编码等关键技术，实现了手机直连3.6万公里外的高轨卫星。服务已覆盖全国，并逐步延伸至东南亚地区，在应急保障、海渔运输、科研勘探和户外探险等领域得到广泛应用。

　　千帆星座卫星规模化研制

　　中国科学院微小卫星创新研究院

　　突破高密度组网、高效率通信、低成本制造与智能自主运行四大难题，突破一箭18星高效入轨技术、通过平板结构一体化成型、高容积比多星堆叠与旋转式抛撒分离等技术创新。研制周期缩短60%，单产线年产能超300颗，加速星座商用步伐。

　　北斗三号卫星导航信号关键技术及应用

　　清华大学

　　经过十年攻关，发明了QMBOC调制、CEMIC复用技术和ACEBOC调制/复用技术等，构建了完整的北斗三号B1、B2频段导航信号结构，为北斗三号提升定位、导航和授时服务性能、提供星基增强等多种业务，实现从北斗二号到三号平稳过渡，以及与GPS、Galileo兼容互操作作出了重大贡献。

　　通义千问：开源开放的基础大模型

　　阿里云计算有限公司

　　全球领先开源大模型，以“全模态、全尺寸”布局和持续技术突破为核心竞争力，得到全球开发者广泛共建与采用，衍生模型超17万、下载量破6亿，成为开源生态中最活跃、最具影响力的大模型。

　　GLM大模型关键技术及规模化应用

　　清华大学、北京智谱华章科技股份有限公司

　　在关键技术方面，提出基于自回归填空的训练架构GLM，提升大模型鲁棒性，降低幻觉性，适配40余款AI芯片，实现大模型高效训练。在应用方面，构建了模型即服务Maas平台，支持高效、低成本大模型应用，日均AP调用超万亿字。服务于互联网、金融等20余个行业，带动大模型应用服务的整体进步。

　　南湖计算框架

　　之江实验室

　　是一套算网存高效协同的大规模智算框架，兼容主流品牌的多种加速卡，攻克跨品牌异构协同难题。支持多种加速卡FP8混合精度训练，结合通信、显存优化，模型训练效率提升30%以上。框架实现集群秒级故障检测，万卡集群可用率跃升至97%。

　　ALTO Robotics：实现制造业无缝自动化的创新方案NODE

　　ALTO Robotics

　　一款协作式移动机器人，用于协助制造业工人完成物料搬运和实时数据采集工作。采用模块化结构，配备可在非结构化环境中安全运行的先进传感器系统，并具有直观的用户界面，可实现流畅的人机协作。

　　合成数据和真实数据驱动的VLA具身智能大模型

　　北京银河通用机器人有限公司、北京大学前沿计算研究中心、香港大学

　　围绕具身智能“数据稀缺”和“泛化能力不足”两大核心瓶颈，开创了“大规模仿真合成数据预训练+少量真实数据后训练”的虚实融合新范式。搭建行业领先、完善的“数据生产-标注-审核-训练-测试”全链条工具链，构建规模百亿级数据集。

　　GitHub Copilot：新一代编程智能体

　　微软中国有限公司

　　全球首个大规模生成式AI编程应用，已升级为全能开发管家，被全球超过2000万开发者所采用。微软为GitHub Copilot集成了GPT-5等多模型支持与可自主迭代的编程智能体，并在VS Code中开源GitHub Copilot对话助手，进一步推动了企业数字化转型。

　　忆阻器存算一体芯片器件及架构基础理论

　　清华大学

　　在国际上率先实现了忆阻器存算一体芯片的系统性创新，为后摩尔时代AI算力发展开辟全新路径。解决了电导精确调制、器件一致性和系统能效等关键难题，能效比传统架构芯片提升两个数量级，为下一代人工智能打造更强大、更绿色的算力底座。

　　启蒙：处理器芯片软硬件全自动设计

　　中国科学院计算技术研究所、中国科学院软件研究所

　　基于大模型、智能体和布尔逻辑生成技术实现芯片软硬件全自动设计，已实现自动设计RISC-V CPU，自动配置操作系统、转译程序、高性能算子库，达到人类专家设计水平。

　　实用化大规模高速可编程光量子计算芯片关键技术与应用

　　上海交通大学无锡光子芯片研究院、上海交通大学、上海图灵智算量子科技有限公司

　　建成中国首条光子芯片中试线，攻克晶圆级薄膜铌酸锂光子芯片、多维飞秒激光直写和光电共封等技术，推动了高速可编程光量子芯片规模化量产和实用化部署。

　　RAER Therapeutics：专注罕见病疗法的创新开发平台

　　RAER Therapeutics

　　以生物模拟平台与智能计算为核心，为罕见遗传疾病研发开创全新模式。利用果蝇等快速筛选平台，开发针对RASopathy、Tauopathy等罕见病及癌症的创新疗法；对已知药物进行计算驱动的重新定位，运用“药物进化算法”像优化代码一样从头设计和迭代新型化合物。

　　工业AI的未来：诺基亚面向具身智能的生成式智能体仿真训练平台(NGAST)

　　上海诺基亚贝尔股份有限公司、上汽通用汽车有限公司

　　通过工业场景数据建模、千倍数据扩增、仿真迭代优化，指数级提升训练效率和精控人形机器人快速适配泛化能力。在汽车制造产线中，经NGAST训练的人形机器人已能够精准完成高安全、高精度工序，实现产线柔性部署、生产效率提升与运营安全保障。